應用統(tǒng)計學學期總結范文
篇一：統(tǒng)計學總結
統(tǒng)計學個人總結報告
我叫XX,學的是市場開發(fā)與營銷專業(yè)。這學期學校為我們專業(yè)開設了統(tǒng)計學課程，通過一學期的學習我們對統(tǒng)計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解。統(tǒng)計是處理數(shù)據(jù)的一門科學，是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學，統(tǒng)計方法是適用于所有學科領域的通用數(shù)據(jù)分析方法，只要有數(shù)據(jù)的地方就會用到統(tǒng)計方法。
隨著人們對定量研究的日益重視，統(tǒng)計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統(tǒng)計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業(yè)的生產經營管理中都要統(tǒng)計。因此學好統(tǒng)計學對我們以后的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統(tǒng)計學理論的掌握和應用顯得更為重要。
統(tǒng)計學原理是學院為市場開發(fā)與營銷專業(yè)學生開設的一門必修的重要的基礎課，也是經濟管理工作者和經濟研究人員所必備的一門知識。它研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析實際數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計所特有的統(tǒng)計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現(xiàn)象數(shù)量之間的聯(lián)系關系和變動規(guī)律，也是進一步學習其他相關學科的基礎。
統(tǒng)計學是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，
而不管學生吸收了沒有。統(tǒng)計學不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。老師在輔導教學中，通常在講授了一種指標或計算方法后，即布置相應的練習題讓我們馬上在課堂上做，并針對我們解題時出現(xiàn)的問題，及時進行個別輔導或講解。輔導課上的練習只能集中在一些帶有普遍性的問題和內容上。而課后的平時作業(yè)，可以檢查我們對所學理淪與動手能力是否能有機結合，使我們加深對書本知識理解，鞏固和促進我們自學的重要手段，也是教師了解學生自學效果的途徑。統(tǒng)計學原理中大量的計算公式和計算方法，都必須通過反復的運算練習才能真正掌握。
在學習統(tǒng)計學之前，談起統(tǒng)計我腦袋中就浮現(xiàn)出計數(shù)，一大堆枯燥的數(shù)字，還有一長串的數(shù)學計算式。在我眼中，統(tǒng)計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數(shù)學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數(shù)學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過半個學期的學習，我對統(tǒng)計學有了全新的認識，在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，我開始了解到統(tǒng)計學是一個理論聯(lián)系實際的學科，非常具有實踐性，統(tǒng)計的原始資料全部來源于實際生活。統(tǒng)計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數(shù)學作為它的基本工具，但它有比數(shù)學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據(jù)，它是其他學科的一切理論
的基礎和來源。
通過這門課的學習，我了解了統(tǒng)計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統(tǒng)計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統(tǒng)計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統(tǒng)計主要分為了理論統(tǒng)計和應用統(tǒng)計，其中理論統(tǒng)計又分為了描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。顧名思義，理論統(tǒng)計是研究統(tǒng)計的一般理論和方法的，而應用統(tǒng)計運用在某一特定領域的統(tǒng)計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統(tǒng)計學、心理統(tǒng)計學、教育統(tǒng)計學、社會統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學、地質統(tǒng)計學等等，應用統(tǒng)計學有更廣泛的用途，但是應用統(tǒng)計學的發(fā)展又和理論統(tǒng)計學的發(fā)展有著密切的關系。
統(tǒng)計的研究對象是同類事物所構成的總體的數(shù)量特征，因為只有是同類事物才有相同的數(shù)量特征，才有一定的規(guī)律。其中這些統(tǒng)計需要研究的全部事物的總體就是統(tǒng)計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數(shù)量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現(xiàn)了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環(huán)節(jié)都需要運用科學的方法，謹慎地進行。
在學習統(tǒng)計學之前，我一直把統(tǒng)計學看成另外一種數(shù)學，但是學習之后我才發(fā)現(xiàn)它和數(shù)學有很大的不同。統(tǒng)計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯(lián)系到它的現(xiàn)實意義，比如做完了數(shù)據(jù)分析，我們不能像數(shù)學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數(shù)據(jù)所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統(tǒng)計學和數(shù)學的緊密聯(lián)系，統(tǒng)計中會用大量的數(shù)學工具，所以必須要復習一下相關的數(shù)學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統(tǒng)計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統(tǒng)的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區(qū)間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數(shù)的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
以上就是我對統(tǒng)計學的一些個人看法和總結。
篇二：應用統(tǒng)計分析課程學習總結
應用統(tǒng)計分析課程學習總結
在學期開始時，老師就語重心長的告訴我們：一定要好好聽應用統(tǒng)計分析的課，那個SPSS軟件非常有用，以后寫論文肯定要用到！盡管心里也是一再暗示自己要好好學，但是因為其他原因，學習的效果并沒有預期中的那么理想，課程結束后依舊是模模糊糊，好多知識還真的是一知半解。通過回顧課程內容，閱讀老師發(fā)來的SPSS電子書，我簡略總結一下自己這學期所學到的基本內容。
SPSS社會科學統(tǒng)計軟件是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，SPSS作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的重要工具，其操作是屬于技術方面的，關鍵在于數(shù)據(jù)的收集描述和分析以及后期數(shù)據(jù)處理時的假設檢驗方法的選擇。通俗一點說，使用SPSS可以從一堆看似雜亂無章的數(shù)字中找到聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的影響關系。這就是SPSS的神奇之處，這也就是我們作為研究生在實證研究時使用SPSS的目的和用途。
描述性統(tǒng)計是進行其他統(tǒng)計分析的基礎和前提。利用這些基本統(tǒng)計方法，可以對要分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準確的把握，同時也為更深入的分析提供了依據(jù)。在商業(yè)分析中，通常需要進行組與組之間平均水平的比較。t檢驗方法，就是主要用來進行兩個樣本間的比較。t檢驗的基本原理是：首先假設零假設H0成立，即樣本間不存在顯著差異，然后利用現(xiàn)有樣本根據(jù)t 分布求得t值，并據(jù)此得到相應的概率值p，若p≤ɑ，則拒絕原假設，認為兩樣本間存在顯著差異。SPSS中“Analyze”菜單中的“Compare Means”可用于均值檢驗，其子菜單中的“One-sample t test”用于單一樣本t檢驗；“Independent-samples t test”用于兩獨立樣本t檢驗；“Baired-samples t test”用于兩配對樣本t檢驗。方差分析用于兩個及兩個以上樣本均值差異的顯著性檢驗。方差分析的基本思想是：通過分析研究中不同變量的變異對總變異的貢獻大小，確定控制變量對研究變量影響力的大小。通過方差分析，分析不同水平的控制變量是否對結果產生了顯著影響。如果控制變量的不同水平能夠對結果產生顯著影響，那么它和隨機變量共同作用，必將使結果有顯著變化。單因素方差分析所解決的是一個因素下的多個不同水平之間的相關問題；多因素方差分析的控制變量在兩個或兩個以上，其主要用于分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機變量是否對結果產生了顯著影響；協(xié)方差分析將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對觀察變量的影響，從而更準確地對控制因素進行評價。單因素方差分析主要用“Analysis”的“Compare Means”菜單下的“One—Way ANOVA”子菜單實現(xiàn)；多因素方差分析和協(xié)方差分析都是在“Analysis”下“General Linear Model”菜單下的“Univariate”子菜單實現(xiàn)的。相關分析即是用適當?shù)慕y(tǒng)計指標來衡量事物之間，以及變量之間線性相關程度的強弱。相關分析的方法很多，包括簡單相關分析、偏相關分析和距離相關分析。簡單相關分析包括定距變量的相關分析和定序變量的相關分析。前者通過計算定距變量間的相關系數(shù)來判斷兩個或兩個以上定距變量之間的相關程度。后者則采用非參數(shù)檢驗的方法利用等級相關系數(shù)來衡量定序變量之間的相關程度；偏相關分析是指在排除了第三者影響的前提下，衡量兩個變量之間的相關程度，當然第三者與這兩個變量之間要有一定的聯(lián)系；距離相關分析是對觀測變量之間差異度或相似程度進行的測量。回歸分析是研究變量與變量之間聯(lián)系的最為廣泛的模型。在實際中，根據(jù)變量的個數(shù)、類型，以及變量之間的相關關系，回歸分析通常分為一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、非線性回歸分析、曲線估計、時間序列的曲線估計、含虛擬自變量的回歸分析和邏輯回歸分析等。一元線性回歸只涉及一個自變量的
回歸問題；多元線性回歸用于解決兩個或兩個以上自變量對一個因變量的數(shù)量變化關系問題；非線性回歸主要解決在非線性相關條件下，自變量對因變量的數(shù)量變化關系；時間序列的曲線回歸用于研究因變量與時間之間的'變化關系；當遇到非數(shù)量型變量時，通過引入虛擬變量來構造含虛擬變量的回歸模型；Logistic回歸分析是對定性變量進行的回歸分析。SPSS中“Analyze”/“Regression”菜單可用于回歸統(tǒng)計分析。其中，一元線性回歸、多元線性回歸和含虛擬變量的回歸分析可由“Linear”子菜單完成；非線性回歸分析、曲線估計和時間序列的曲線估計可由“Curve Estimation”子菜單完成；邏輯回歸分析可由“Binary Logistic”子菜單完成。
結構方程模型又稱協(xié)方差結構模型，它主要是在心理、行為、教育、和社會科學等學科的實際應用中發(fā)展起來的一個研究方向。結構方程模型是驗證性因子分析和因果模型的結合體，所包含的因子模型又稱為測量模型，其中的方程成為測量方程，描述了潛變量與觀察變量之間的關系，所包含的因果模型又稱為潛變量模型，也稱為結構模型，描述了潛變量之間的關系。結構方程模型具有諸多好處，可以同時處理多個因變量，容許自變量和因變量含測量誤差，同時估計因子結構和因子關系，容許更大彈性的測量模型，估計整個模型的擬合程度。
以上是對每一部分內容的簡要概述，其中更深層的內容仍需要更深刻的理解。課程雖然結束了，但是對SPSS的學習不能停止，因為自己還不能獨自熟練的操作這個軟件，還不能依靠這個軟件為自己的論文或科研做出一些成果。SPSS是極其實用的，學習不能止步！很是希望能夠把SPSS的應用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N技能，使自己在今后的工作與學習中，可以輕松運用。
篇三：統(tǒng)計學學習感想
統(tǒng)計學學后感
在經歷了一個學期的學習之后，我們對《統(tǒng)計學》的學習也來到了最后的階段。在這一個學期的學習中，有很多感想，也有很多收獲。雖然課程有些枯燥，但無疑的是，我們掌握了統(tǒng)計學這門實用的工具，在我們未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。 作為一個曾經以政治為高考內容文科生，在學習統(tǒng)計學之前，在我的心目中，統(tǒng)計學是一門非常枯燥以及復雜的學科，以我的數(shù)學水平以及從未涉及高等數(shù)學的學習，令我對這門學科有著異乎尋常的恐懼。經過幾堂課的學習之后，基礎的缺乏更令我感到難以下手，后來，每當有人談起統(tǒng)計，我腦袋中就浮現(xiàn)出計數(shù)，一大堆枯燥的數(shù)字，還有一長串的數(shù)學計算式。 但是經過半個學期的學習，我對統(tǒng)計學有了全新的認識。在學習的過程中，我漸漸開始意識到統(tǒng)計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發(fā)揮著重要作用，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數(shù)學作為它的基本工具，但它有比數(shù)學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數(shù)據(jù)進行分析，找出它們的規(guī)律，從而為研究、決策提供基本的依據(jù)，它是其他學科的一切理論的基礎和來源……因此，為了掌握這門有用的科學，我決定開始努力學習。
在很多跟我一樣以人力資源為學習對象的同學們的心目中，統(tǒng)計學跟我們的專業(yè)關系并不是很大。但是實際上卻截然不同。作為我們課程學習的骨干部分，經濟學來源于統(tǒng)計學。自然界的現(xiàn)象可以通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現(xiàn)象就不一樣了，它們復雜多樣、變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統(tǒng)計學，通過統(tǒng)計分析社會經濟的各種數(shù)據(jù)，我們就可以發(fā)現(xiàn)社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。因此，我們完全可以認為，統(tǒng)計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統(tǒng)計學，就沒有經濟學今天的發(fā)展。正因為經濟學和統(tǒng)計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統(tǒng)計學。因為作為人力資源學科的學習者的我們來說，掌握這門學科，對于我們未來的管理和經濟學的進一步學習，統(tǒng)計學的基本運用，是必不可少的。
經過了長時間對這門學科的學習，我初步了解了統(tǒng)計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統(tǒng)計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統(tǒng)計學的基本的術語，例如：（1）統(tǒng)計主要分為了理論統(tǒng)計和應用統(tǒng)計，其中理論統(tǒng)計又分為了描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。顧名思義，理論統(tǒng)計是研究統(tǒng)計的一般理論和方法的，而應用統(tǒng)計運用在某一特定領域的統(tǒng)計問題等等；（2）統(tǒng)計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統(tǒng)計模型法、歸納推斷法等等……（3）統(tǒng)計的研究對象是同類事物所構成的總體的數(shù)量特征，因為只有是同類事物才有相同的數(shù)量特征，才有一定的規(guī)律。其中這些統(tǒng)計需要研究的全部事物的總體就是統(tǒng)計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數(shù)量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現(xiàn)了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環(huán)節(jié)都需要運用科學的方法，謹慎地進行等等……對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
在學習統(tǒng)計學之前，我一直把統(tǒng)計學看成另外一種數(shù)學——也就是文科生的夢靨。雖然在很多方面統(tǒng)計學和數(shù)學存在著緊密聯(lián)系，例如統(tǒng)計中會用大量的數(shù)學工具，所以為了掌握它，你必須要復習一下相關的數(shù)學知識，這樣才能在學習中靈活運用。但是它和數(shù)學在某些方面也會存在很大的不同。在我看來，統(tǒng)計學更加地貼近實際，因此我們在學習中必須緊密聯(lián)系到它的現(xiàn)實意義，在統(tǒng)計過后，我們還必須理解分析出來的數(shù)據(jù)所具有的實際的經濟意義，這樣才算是完成了整個統(tǒng)計的過程。希望在這個統(tǒng)計學的課程完成之后，在未來的學習或者是工作中，我能夠運用統(tǒng)計學的知識，提高我的學習和工作效率及水平，讓我能夠成為一個更加符合社會需求的人才！
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