探討關于統計學的學習方法
篇一：探討關于統計學的學習方法
統計學原理是經濟與管理學科各專業學生開設的一門必修的重要的基礎課，也是經濟管理工作者和經濟研究人員所必備的一門知識。它研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律，也是進一步學習其他相關學科的基礎。
通過對本課程的學習，一方面是為了進一步學習專業統計和計量經濟課程奠定理論和方法基礎。另一方面也為學習經濟與管理學科各專業的后繼課程和進行社會經濟問題研究提供數量分析方法。
本課程的內容既包括統計方法，也包括必要的社會經濟指標核算的基本知識。使學生能掌握統計學的基本知識和技能，能運用所學的統計理論對社會經濟現象進行調查研究，并能運用統計方法分析、研究有關經濟問題，為國民經濟的管理提供真實可靠的數字資料，提高經濟管理水平。因此，通過本課程的學習，學生應該掌握統計學的基本原理、基本方法及基本統計指標的核算，并能運用所學知識，完成對統計資料的搜集、整理和分析，提高自己對社會經濟問題的數量分析能力。
從以上對課程性質的分析中不難看出，學習這門課有一定的難度，既要充分理解和把握有關的理論問題，又要熟練掌握相關統計分析方法的應用，而對統計分析方法的應用又具體落在對各章相應計算部分的掌握上。在學習中同學們會發現這門課程的一個特點，對基本理論的理解直接關系到對統計計算分析內容的掌握。
所有的統計指標都和社會經濟現象直接相連，統計中的每個數字都包含著一定的社會經濟內容，在進行計算分析時就不能單純的從數字方面考慮，必須要結合指標的經濟內容來進行。這樣就給同學的學習帶來一定的困難，那么如何能夠更好的學習這門課程？同學們不妨從以下幾個方面著手：
1、按時參加面授輔導課或網上視頻，因為這門課不聽課是很難自己學會的，聽回了，興趣就來了。
2、課前預習課后復習，準確地理解各章的基本概念、基本原理，注意知識的前后連接，對于有關指標的基本公式、計算方法及數量分析方法等內容，一方面要掌握其內容，另一方面要能夠靈活運用。
3、多上網多看報，用來收集社會經濟現象的數量方面的特征，如：一個國家的經濟實力指標，一個國家的人口特征等，結合自己的工作實際來理解統計數據。
4、認真完成老師布置的作業練習，通過練習加深對統計學基本原理和基本方法的理解和掌握，否則就可能出現看書時好象是懂了，但一做習題就不會的情況。
5、在自學各章內容的基礎上，記住學習中遇到的疑難問題，然后帶著問題去聽老師的輔導課，充分利用好教師答疑時間，這樣才
篇二：概率論與數理統計學習方法問答
1.概率的公式、概念比較多，怎么記？
答：我們看這樣一個模型，這是概率里經常見到的，從實際產品里面我們每次取一個產品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽簽抓鬮的模型�，F在我說四句話，大家看看有什么不同，第一句話“求一下第三次取到十件產品有七件正品三件次品，我們每次取一件，取后不放回”，下面我們來求四個類型，第一問我們求第三次取得次品的概率。第二問我們求第三次才取得次品的概率。第三問已知前兩次沒有取得次品第三次取到次品。第四問不超過三次取到次品。大家看到這四問的話我想是容易糊涂的，這是四個完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生認為有的就是一個類型，但實際上是不一樣的。
先看第一個“第三次取得次品”，這個概率與前面取得什么和后面取得什么都沒有關系，所以這個我們叫絕對概率。第一個概率我想很多考生都知道，這個概率應該是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出來都是十分之三。這個概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是說這個概率與次數是沒有關系的。所以在這里我們可以看出，日常生活中抽簽、抓鬮從數學上來說是公平的。
拿這個模型來說，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我們再看看第二個概率，第三次才取到次品的概率，這個事件描述的是績事件，這是概率里重要的概念，改變表示同時發生的概率。但是這個與第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以這樣表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A3是第三次取到次品。
如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC績事件發生的概率。第三問表示條件概率，已知前兩次沒有取到次品，第三次取到次品P（C|AB），第三問求的就是一個條件概率。我們看第四問，不超過三次取得次品，這是一個和事件的概率，就是P（A＋B＋C）。從這個例子大家可以看出，概率論確實對題意的理解非常重要，要把握準確，否則就得不到準確的答案。
2.概率的數理統計要怎么復習？什么叫幾何型概率？
答：幾何型概率原則上只有理工科考，是數學一考察的對象，最近兩年經濟類的大綱也加進來了，但還沒有考過，數學三、數學四的話雖然明確寫在大綱里，還沒有考。明年是否可能考呢？幾何概率是一個考點，但不是一個考察的重點。我個人認為一是它考的可能性很
小，如果考也是考一個小題，或者是選擇題或者是填空題或者在大題里運用一下概率的模式，就是一個事件發生的概率是等于這個事件的度量或者整個樣本空間度量的比。這個度量的話指的是面積，一維空間指的是長度，二維空間指的是面積，三維空間指的是體積。所以幾何概率指的是長度的比、面積的比和體積的比。重點是面積的比，是二維的情況。
何概率其實很簡單，是一個程序化的過程，按這四個步驟你肯定能做出來。第一步把樣本空間和讓你求概率的事件用幾何表示出來。第二步既然是幾何概率那就是圖形，第二步把幾何圖形畫出來。第三步你就把樣本空間和讓你求概率的事件所在的幾何圖形的度量，就是剛才所說的面積或者體積求出來。第三步代公式。以前考過的幾何概率的題度量的計算都是用初等的方法做，我推測下次考的話，可能會難一點的。比如說用意項，面積可能用到定積分或者重積分計算，把概率和高等數學聯系起來。
關于第二個問題，概率統計怎么復習，今年的考試分配很不正常，明年不會是這樣的情況。我想明年數學一（統計）應該考一個八、九分的題是比較適中的。從今年考試中心的樣題統計這一塊是九分。數學三（統計）應該八分左右，統計這一塊大家不要放棄，明年可能會考，分數應該是八、九分的題。至于復習，它的內容占了四分之一的樣子。 但是這一部分的題相對于概率題比較固定，做題的方法也比較固定，對考生來說比較好掌握，但這部分考生考得差，可能很多學校沒有開這門課，或者開的話講得比較簡單，所以一些同學沒有達到考試的水平。其實這部分稍微花一點時間就可以掌握了。主要就是這幾塊內容一是樣本與抽樣分布，就是三大分布搞清楚，把他們的結構搞清楚，把統計上的分布搞清楚。
然后是參數估計、矩估計、最大似然估計、區間估計、三種估計方法，三個評價標準，無偏性、有效性、一致性，重點是無偏性的考查，因為它是期望的計算，其次是有效性。一致性一般不會考，考的可能性很小。這三種估計方法重點也是前面兩種，矩估計、最大似然估計，區間做了限制，考了很少，歷年考試的情況也就是代代公式。
最后一部分是假設檢驗這部分，這一部分我個人推測明年有可能考一個概念性的小題。 一是了解U檢驗統計量、T檢驗統計量、卡方檢驗統計量，把這三個檢驗統計量的分布搞清楚。另外假設檢驗的思想和四個步驟了解一下就可以了。我想這部分考生少花一點時間，統計這個題是沒有問題的，重點就是參數估計，就是三種估計方法，三個評價標準，重點在那個地方。
3.我概率這塊掌握的不夠扎實，復習很困難，我應該怎樣才能更好的復習概率這部分內容？
答：概率這門學科與別的學科是不太一樣的，首先我建議這位同學你可以看一下教育部考試中心一本雜志，專門出了一個針對研究生考試的書，這個里面請我寫了一篇文章，里面我舉很多例子，你看了之后有一個詳細復習方法。概率這門學科與概率統計、微積分是不一樣的，它要求對基本概念、基本性質的理解比較強，有個同學跟我說高等數學不存在把題看不懂的問題，但是概率統計的題尤其文字敘述的時候看不懂題，從這個意義上來說同學平常復習時候，只要針對每一個基本概念，要把它準確的理解，概念要理解準確，通過例子理解概念，通過實際物體理解概念。例如：比如我們一個盒子一共有十件產品，其中三件次品，七件正品，我們做一個實驗，每次只取一件產品，取之后不再放回去，現在我提兩個問題：一個是第三次取的次品是什么事件，這個事件就是積事件，第一次沒有取到次品，第二次沒有取到次品，第三次是取到次品，求這么一個事件的概率，但是換一個問題，我說你求前面兩次沒有取到次品情況下，第三次取到次品的概率，這個就不是積事件了，我第二個問題是知道了前面兩次沒有取到次品，這個信息已經知道了，然后問你第三次取到次品概率是多少，這是條件概率，這個信息已經知道了，另外一個事件發生的概率，這叫條件概率，這是容易混淆的。還有絕對概率，拿我們剛才舉的例子來講，如果我讓你求第三次取到次品是什么概率，那是絕對事件的概率，這和前面兩個又不一樣。我舉這個例子提醒考生復習時候把這些基本概念搞清楚了，把公式把握了，這個就比較容易了。跟微積分比較起來這里沒有什么公式，公式很少。所以我們把基本概念弄清楚以后，計算的技巧比微積分少得多，所以有同學跟我說，他說概率統計這門課程要么就考高分，要么考低分，考中間分數的人很少，這就說明了這種課程的特點。
4.概率的公式非常難背，有什么好方法嗎？
答：背下來是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等數學的公式相比，僅僅記住它是不夠的，比如給一個函數求導數，你會做，因為你知道是求導數，概率問題，比如全概率公式，考試的時候從來沒有哪一年是請你用全概率公式求求某概率，所以從分析問題的層面來說概率的要求高一點，但是從計算技巧來說概率的技巧低一些，所以我建議大家結合實際的例子和模型記它。比如二向概率公式，你可以這么記它，記一個模型，把一枚硬幣重復拋N次，正面沖上的概率是多少呢？這個公式哪一個符號在實際問題里面是什么東西，這樣才是在理解的基礎上記憶，當然就不容易忘記了。
5.關于數理統計先階段復習應該抓哪些？
答：考試要注意，只有數學1和數學3的同學要考數理統計，按照以前考試數學1一般來說考三分之一分數的題，數學3是四分之一，但是僅僅是一個很例外的情況，2003年數學1考了16分的數理統計，但是今年沒有考這部分，今年考試這個地方的命題是有一點有失偏頗，我個人的看法為了避免這樣的情況，所以這個地方一定要看，一般要考8分左右的題是比較合適的，到底考什么，我可以把這個范圍縮的比較小，考這么幾種題型，第一個是求統計量的數字特征或者是統計量的分布，統計量大家知道就是樣本的函數，樣本就是X1X2-Xn，就是期望、方差、系方差，相關系數等等，求統計量的數字特征。第二個題型，統計量既然是隨機變量，當然可以求統計量的分布，2001年數學3是考了，2002年數學3考了，所以這個地方也是重要的題型。其次第三種題型是參數估計，你要會求。要考你背兩到三個區間估計的公式就可以了，所以為什么這個地方考的次數最多，每一種方法你都要會做。第四種題型就是對估計量的好壞進行評價，估計是無偏是有效的還是抑制的。2003年就考了一個大題。另外第五種題型就是假設間接這個地方，這么年以來只考過兩次，而且從99年以來練習五年這一章是沒有考，但是也正音連續五年沒有考，我個人估測2004年在這個上面考一個小題的可能是非常大的，我想同學們這部分花一點點時間看一看它，可能考一個小題，考一個什么題，就是把統計量寫出來，你會不會把分布寫出來，以填空的方式。另外一種考法，它的只對什么進行檢驗，對什么參數進行檢驗，你把統計參數寫出來。第三種方法，設計一個問題，把架設檢驗的十個步驟做出來，第一個步驟是提出架設，第二步寫出檢驗統計量。這個部分也不會出一個大題，應該是以小題的形式出現。
6.會不會考極大自然估計量，我覺得那里面計算量比較大，一般不會考，不知道曹老師怎么感覺的？
答：對于數學一的考生或者數學三的考生來說，這個類型是考試的重點，每門課程重點有很多，不是每個重點都考，只要重點的地方考生不要投機取巧，比如參數估計，三種方法，那就是矩估計方法，極大似然估計方法，區間估計方法，這三種方法前兩者是重點。大家記幾個公式就可以了，2003年數學一考了區間估計的填空題。你對前面兩者要熟練掌握，前面兩種對整體沒有做限制，所以命題空間比較大。如果命題空間小考的可能性有很小。你四個步驟一定要掌握，剛才有網友說那個計算量太大，考試的題計算量不會太大。第一步一定要把函數會寫出來，數量函數有兩種：一個是總體是離散型的一個是連續型的，你都要會寫
出來，離散型是指聯合分布率，連續型是聯合密度，因為這個聯合密度和聯合分布率都具有獨立性，都是等于邊緣密度的乘積，做任何一個，只要考這類型的題第一步少不了，你的問題屬于會把L似然函數寫出來，把L寫出來以后下面求L關于未知參數最大值點的問題，這是高等數學微積分里面最基本的問題，所以一般的話，我們先取對數，取對數以后令這個函數對未知參數的導數等于零，這個偏導數或者導數等于零的解就是可能的極值點。當然也可能出現這種情況，偏導數等于零的方程沒有解的情況，只考過一次，這個時候找未知參數的邊界點，取值范圍的定義域找到它，這個2000年考過一次，這個大家要注意，有解沒有解的都會做了你就不怕他考了。
7.請老師講一下概率問題，概率重點應該放在哪里？怎樣更好的得分？
答：這個可以看作我們概率一個基礎，我不知道這個網友是考數學幾，隨機變量分布這是一大塊內容，基本每都年考一點，還有一個就是數理特征和數理統計基本考一個大題，概率和數理統計這部分如果從復習角度來看我們首先要理解概念，我認為這里面有三個典型途徑：第一古典概率，一個概率的公式的推算，第二個途徑就是利用我們的分布信息來求概率，我們涉及到一維的也可以是二維的，即可以是離散型的也可以是連續型的，都有求概率的方法，我們討論概率統計里的問題，比如分布函數問題，本身就是求概率，你只要知道求概率統計三個途徑，所以我討論分布函數，由分布函數可以討論概率分布函數，源頭是分布函數，分布函數基礎是求概率，通過這個角度把握我認為概率統計發現不是你想象的那么復雜了。這里面重點的是二兩者，第一種古典概率考的是排列組合，這個是初中內容，稍微難一點古典概率的題，同學沒有過多關心，不會從這個角度考的，而是根據我剛才的分析。所以把握這種思路以后，實際上概率統計知識應該把線性代數，特別比高等數學更好拿分。另外稍微應該注意一下概率統計里面隨機事件和隨機變量之間的轉換關系。我們可以通過隨機事件引進隨機變量，反過來也可以，所以大家復習時候。討論隨機事件之間關系問題也可以借用隨機變量之間關系分析，這是概率統計方面大家應該注意幾個比較典型的知識點。
8.數學一概率和統計一般是怎樣的分值比例？重點分別是什么？
答：我們1997年實行新大綱以后，除了1997年沒有考，數學一從1998年到今年每一年都考到數理統計這塊內容，也可以更多的情況下通過大題形式考，這里頭大家復習時候應該稍微注意一下，數理統計它的公式特別多，但是本質上全部概括起來，三個動態總體的抽樣分布，當總體方向是未知的時候，我們這幾年考題表面上考數理統計的問題，有相當一部
篇三：概率論與數理統計學習方法
“概率論與數理統計”是理工科大學生的一門必修課程，由于該學科與生活實踐和科學試驗有著緊密的聯系，是許多新發展的前沿學科（如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等）的基礎，因此學好這一學科是十分重要的。 “概率論與數理統計”的學習應注重的是概念的理解，而這正是廣大學生所疏忽的`，在復習時幾乎有近一半以上學生對“什么是隨機變量”、“為什么要引進隨機變量”仍說不清楚。對于涉及隨機變量的獨立，不相關等概念更是無從著手，這一方面是因為高等數學處理的是“確定”的事件。如函數y=f（x），當x確定后y有確定的值與之對應。而概率論中隨機變量X在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機試驗確定它落在某一區域中的概率，要建立用“不確定性”的思維方法往往比較困難，如果套用確定性的思維方法就會出錯。由于基本概念沒有搞懂，即使是十分簡單的題目也難以得分。從而造成低分多的現象。另一方面由于概率論中涉及的計算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計算二維隨機變量的函數分布時如何確定積分上、下限有一些計算的難點，其他的只是數值或者積分、導數的計算。因而如果概念清楚，那么解題往往很順利且易得到正確答案，這正是高分較多的原因。
根據上面分析，啟示我們不能把高等數學的學習方法照搬到“概率統計”的學習上來，而應按照概率統計自身的特點提出學習方法，才能取得“事半功倍”的效果。下面我們分別對“概率論”和“數理統計”的學習方法提出一些建議。
一、 學習“概率論”要注意以下幾個要點
1. 在學習“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進“隨機變量”這一概念。這實際上是一個抽象過程。正如小學生最初學數學時總是一個蘋果加2個蘋果等于3個蘋果，然后抽象為1+2=3.對于具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是局部的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統一，并對整個隨機試驗進行刻畫？隨機變量X（即從樣本空間到實軸的單值實函數）的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變量落在某一實數集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變量來刻畫。 此外若對一切實數集合B，知道P（X∈B）。 那么隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機變量X的分布P（X∈B）。 就對隨機試驗進行了全面的刻畫。它的研究成了概率論的研究中心課題。故而隨機變量的引入是概率論發展歷史中的一個重要里程碑。類似地，概率公理化定義的引進，分布函數、離散型和連續型隨機變量的分類，隨機變量的數學特征等概念的引進都有明確的背景，在學習中要深入理解體會。
2. 在學習“概率論”過程中對于引入概念的內涵和相互間的聯系和差異要仔細推敲，例如隨機變量概念的內涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數X（w），
但它不同于一般的函數，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間。而它的取值是不確定的，
隨著試驗結果的不同可取不同值，但是它取某一區間的概率又能根據隨機試驗予以確定的，而我們關心的通常只是它的取值范圍，即對于實軸上任一B，計算概率P（X∈B），即隨機變量X的分布。只有理解了隨機變量的內涵，下面的概念如分布函數等等才能真正理解。又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質，后者是事件的概率性質，但它們又有一定聯系，如果P（A）。P（B）＞0，則A，B獨立則一定相容。類似地，如隨機變量的獨立和不相關等概念的聯系與差異一定要真正搞懂。
3. 搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的，如F（x）=P（X≤x），EX，DX等按定義都易求得。計算中的難點有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變量的邊緣分布fx（x）=∫－∞∞ f（x，y）dy，事件B的概率P（（X，Y）∈B）=∫∫Bf（x，y）dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡單，但是由于f（x，y）通常是分段函數，真正的積分限并不再是（－∞，∞）或B，這時如何正確確定事實上的積分限就成了正確解題的關鍵，要切實掌握。
4. 概率論中也有許多習題，在解題過程中不要為解題而解題，而應理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計算中的某些技巧基本上在高等數學中都已學過。因此概率論學習的關鍵不在于做許多習題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。
二、 學習“數理統計”要注意以下幾個要點
1. 由于數理統計是一門實用性極強的學科，在學習中要緊扣它的實際背景，理解統計方法的直觀含義。了解數理統計能解決那些實際問題。對如何處理抽樣數據，并根據處理的結果作出合理的統計推斷，該結論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架，這樣，學起來就不會枯燥而且容易記憶。例如估計未知分布的數學期望，就要考慮到① 如何尋求合適的估計量的途徑，②如何比較多個估計量的優劣？這樣，針對①按不同的統計思想可推出矩估計和極大似然估計，而針對②又可分為無偏估計、有效估計、相合估計，因為不同的估計名稱有著不同的含義，一個具體估計量可以滿足上面的每一個，也可能不滿足。掌握了尋求估計的統計思想，具體尋求估計的步驟往往是“套路子”的，并不困難，然而如果沒有從根本上理解，僅死背套路子往往會出現各種錯誤。
2. 許多同學在學習數理統計過程中往往抱怨公式太多，置信區間，假設檢驗表格多而且記不住。事實上概括起來只有八個公式需要記憶，而且它們之間有著緊密聯系，并不難記，
而區間估計和假設檢驗中只是這八個公式的不同運用而已，關鍵在于理解區間估計和假設檢驗的統計意義，在理解基礎上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背。
篇五：貨幣與金融統計學學習方法分析
一、統計學以及貨幣與金融統計學知識簡介
統計學分為理論統計學和應用統計學，理論統計學分為兩部分：基于總體的描述統計學與基于樣本的推斷統計學；應用統計學分為三部分：應用于地質、天文、氣象方面的自然統計學，應用于人口、犯罪統計方面的社會統計學以及經濟統計方面的宏觀經濟統計和微觀經濟統計。
統計學知識體系下的《貨幣與金融統計學》是應用統計學中經濟統計的部分，主要以宏觀經濟統計為主，微觀為輔，著重培養從微觀具象到宏觀抽象的感覺與能力。貨幣與金融統計是宏觀經濟統計的拓展與延伸，它是一個經濟體制：分為貨幣統計與金融統計。貨幣統計可以定義為：一個經濟體之，金融機構部門之，資產與負債之，存量與流量之宏觀反映。金融統計可以定義為：一個經濟體之，所有機構部門之，金融資產與負債之，宏觀反映。
二、統計方法介紹
MFS和SNA以及其他宏觀經濟體系在定義、分類、估價處理等保持一致，為了測定貨幣、信貸、債務總量，使用一個特別的框架——貨幣與金融概覽，基于資金流量核算，提供了一個廣義的金融統計視角，對一般分析來講，提供了幾個特殊的專題根據公布標準、監管規則進行統計。
四大統計方法介紹：
MFS：monetary of financial statistics 貨幣金融統計——金融部門
BOP：balance of payment 國際收支統計——非常住單位
GFS：government finance statistics 政府財政統計——政府部門
SNA：1993國民賬戶體系
四大統計方法之間的相互關系：
MFS：國外凈資產+國內信貸總額=金融體系負債
BOP：經常收支差額+基本收支差額=國際收支總差額
GFS：政府收入+融資（包括向金融部門和非金融部門的融資）=政府支出
三、文獻與學習方法：
所要閱讀的文獻可分為以下四個圈層：
第一層——核心：《貨幣與金融統計手冊》。（貨幣與金融統計學學習的“圣經”。）
杜金富 《貨幣與金融統計學》中國金融出版社。（對“圣經”的解讀）
第二層——龐皓《中國貨幣與金融統計體系研究》
CGMFS 2008
第三層——國內專家對MFS的有關解讀，參見《統計研究》
國際貨幣基金組織的網站，相關規則及準規則
第四層——SNA
“宏觀金融理論”例如：黃達《貨幣金融學》、米什金《貨幣金融學》
學習方法：結合《貨幣與金融統計手冊》與《貨幣與金融統計學》教材進行課堂學習，深入思考，廣泛將理論與實際相結合，聯系課后資產負債表的編制，并大量閱讀外圈層的推薦書目。
四、課本內容提示
基本思路與框架
課本內容之間的內在聯系
在杜金富《貨幣與金融統計學》教材中，
第一章、三個視角。一、傳統視角——大而全：一切信用現象以及與信用現象相關的經濟活動都是金融統計的研究內容。二、微觀視角——“資本市場定價”，
研究如何運用統計方法對資金進行最優的跨對配置。三、宏觀視角——總量視角，體現了政府的職能。
第二章、機構單位與部門分類。主要回答上述框架中“誰”的問題，即主體的分類問題。主體的分類可以基于兩個基礎：一、金融機構型單位——金融機構部門——權利的同質性。二、金融的基層型單位——金融產業部門——活動的同質性。
第三章、金融資產。主要回答上述框架中“干什么”的問題，即客體的分類問題。其中要重點掌握分類的原則，如：完備性、互斥性、科學性、正確處理基本目的與其他分析目的的關系，分類標志的原則性和靈活性的協調問題，分類的穩定性與變異新的協調問題，以及一般性與特殊性的處理等。
第四章、金融存量、金融流量與核算規則。主要回答上述框架中“一致性約定”的問題。主要闡述MFS原始數據搜集的基于同質性要求的一致性約定。包括：核算范圍原則（價格的變化、中間流量的變化、期內流量的動態變化），定價原則（基本的核心原則：有無市場價格，無市場價格的采用類比法或公平價格法定價），時間原則（采用權責發生制，同時記錄）統計數據的處理約定（匯總、合并、軋差）。
第五章、貨幣信貸與債務與第六章、貨幣統計框架。教材中將貨幣信貸與債務總量的概念性框架與統計性框架分為兩部分橫向進行講解。但在此處我建議采用西南財經大學聶富強教授的縱向分發以避免知識體系的不連貫，對初學者造成理解上的障礙。即先講述貨幣統計，再講述信貸與債務統計。本部分為教材重點，主要回答上述框架中“有多大規�！钡膯栴}。貨幣統計主要以存量核算為主，核算范圍主要包括：中央銀行部門（CB）、存款性公司部門(DC)、其他其他存款性公司部門(OODC)以及其他金融性公司部門。貨幣的統計定義被定義為：“一個經濟體在一定時期內由中央銀行（貨幣當局）以法令形式對外公布的貨幣定義及數量�！保ㄒ晕髂县斀洿髮W聶富強教授）。統計方法主要為“三級合成”：一級、把一個經濟體的所有金融機構的資產負債表進行匯總處理形成相應的金融次部門的資產負債表。二級、將金融資產次部門的資產負債表合并形成相應的金融分部門概覽。三級，在相應的金融分部門概覽的基礎上合并成存款性公司概覽以及金融性公司概覽。信貸與債務統計也為我們提供了有關金融債券總量及其構成方面的重要信息。因此明確有關信貸和債務總量的指標，各指標間特別是與貨幣總量指標間的相互關系以及如何進行相應的統計的問題，便成為理解信貸與債務統計的關鍵所在。此外，大部分信貸與債務統計可在貨幣統計框架下實行，進而為金融總量分析提供更為全面的信息。
五、結語。
本文通過對《貨幣與金融統計》學課程學習方法的探討，希望能有助于對該課程的學習，將統計方法運用于實際。
參考文獻：
�。�1］ 杜金富 《貨幣與金融統計學》（第二版）.中國金融出版社
�。�2］ 《貨幣與金融統計手冊》2000 國際貨幣基金組織
【探討關于統計學的學習方法】相關文章：
1.探討統計學的論文