統(tǒng)計(jì)學(xué)的復(fù)習(xí)提綱
參照提綱結(jié)合課本復(fù)習(xí)
緒 論
一、名詞解釋
試驗(yàn)指標(biāo) 試驗(yàn)因素 因素水平 試驗(yàn)處理 試驗(yàn)單位或試驗(yàn)單元，效應(yīng)，主效應(yīng) 簡單效應(yīng) 交互作用
二、簡答題
1、什么是統(tǒng)計(jì)？它在科學(xué)研究中有何作用？
第一章
準(zhǔn)確性 精確性 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 試驗(yàn)方案 唯一差異原則 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì) 拉丁方設(shè)計(jì)
1、如何提高試驗(yàn)的準(zhǔn)確性與精確性？
2、如何控制、降低隨機(jī)誤差，避免系統(tǒng)誤差？
3、試驗(yàn)的任務(wù)是什么？試驗(yàn)計(jì)劃包括哪些內(nèi)容？
4、如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？
5、試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何？
6、常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？各在什么情況下應(yīng)用？
第二章 資料的整理
一、名詞解釋
數(shù)量性狀資料 質(zhì)量性狀資料 計(jì)數(shù)資料 計(jì)量資料 總體 個(gè)體 樣本 樣本含量 隨機(jī)樣本 參數(shù) 統(tǒng)計(jì)量 簡單隨機(jī)抽樣
二、簡答題
1、資料可以分為哪幾類？它們有何區(qū)別與聯(lián)系？
2、為什么要對資料進(jìn)行整理？對于計(jì)量資料，整理的基本步驟怎樣？
第三章
一、名詞解釋 平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)
算術(shù)平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 離均差的平方和（平方和） 變異系數(shù) 自由度
二、簡答題
1、生物統(tǒng)計(jì)中常用的平均數(shù)有幾種？各在什么情況下應(yīng)用？
2、算術(shù)平均數(shù)有哪些基本性質(zhì)？
3、標(biāo)準(zhǔn)差有哪些特性？
第四章
一、名詞解釋 常用概率分布
隨機(jī)事件 概率的統(tǒng)計(jì)定義 小概率原理 正態(tài)分布 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 雙側(cè)概率（兩
參照提綱結(jié)合課本復(fù)習(xí)
尾概率） 單側(cè)概率（一尾概率） 二項(xiàng)分布 標(biāo)準(zhǔn)誤 隨機(jī)變量
二、簡答題
1、事件的概率具有那些基本性質(zhì)？
2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何聯(lián)系與區(qū)別?
第五章 t檢驗(yàn)
一、名詞解釋
t分布 假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)） 無效假設(shè) 備擇假設(shè) 顯著水平 Ⅰ型錯(cuò)誤 Ⅱ型錯(cuò)誤 雙側(cè)檢驗(yàn)（雙尾檢驗(yàn)） 單側(cè)檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)） 配對設(shè)計(jì)(成對設(shè)計(jì)) 非配對設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)） 均數(shù)差異標(biāo)準(zhǔn)誤 差異標(biāo)準(zhǔn)誤 點(diǎn)估計(jì) 區(qū)間估計(jì) 置信區(qū)間 置信度（置信概率）
二、簡答題
1、顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？
2、什么是統(tǒng)計(jì)推斷？為什么統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)論有可能發(fā)生錯(cuò)誤？有哪兩類錯(cuò)誤？如何降低犯兩類錯(cuò)誤的`概率？
3、雙側(cè)檢驗(yàn)、單側(cè)檢驗(yàn)各在什么條件下應(yīng)用？二者有何關(guān)系？
4、進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)應(yīng)注意什么問題？如何理解顯著性檢驗(yàn)結(jié)論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？
5、配對試驗(yàn)設(shè)計(jì)與非配對試驗(yàn)設(shè)計(jì)有何區(qū)別？
第六章 方差分析
一、名詞解釋
方差分析 試驗(yàn)處理 多重比較 主效應(yīng) 簡單效應(yīng) 交互作用
二、簡答題
1、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用t檢驗(yàn)法?
2、進(jìn)行方差分析的基本步驟為何?
3、為什么要作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換? 常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有哪幾種? 各在什么條件下應(yīng)用?
第七章 次數(shù)資料分析—— 2檢驗(yàn)
一、名詞解釋
適合性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、簡答題
1、 2檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)在應(yīng)用上有什么區(qū)別？
2、 什么情況下 2檢驗(yàn)需作矯正？如何矯正？
三、計(jì)算題
適合性測驗(yàn)
參照提綱結(jié)合課本復(fù)習(xí)
第八章 直線回歸與相關(guān)
一、名詞解釋
相關(guān)變量 回歸分析 相關(guān)分析 直線回歸分析 直線相關(guān)分析 離回歸標(biāo)準(zhǔn)誤 決定系數(shù) 相關(guān)系數(shù)
二、簡答題
的統(tǒng)計(jì)意義是什么？ 1、回歸截距、回歸系數(shù)與回歸估計(jì)值y
2、決定系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的意義是什么？
3、直線相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系如何？直線相關(guān)系數(shù)與配合回歸直線有何關(guān)系？
三、計(jì)算題
直線回歸。
第九章
一、名詞解釋 多元線性回歸與多項(xiàng)式回歸
多元回歸分析 多元線性回歸分析 偏回歸系數(shù) 復(fù)相關(guān)系數(shù)
二、簡答題
1、如何建立多元線性回歸方程？偏回歸系數(shù)有何意義？
2、多元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)包含哪些內(nèi)容？如何進(jìn)行？
3、在多元線性回歸分析中，如何剔除不顯著的自變量？怎樣重新建立多元線性回歸方程？
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