化學統計學練習題庫
一、名詞解釋（每題3分）
1、變異系數
變數的相對變異量，標準差相對于平均數的百分數CV=S/x×100%
2. 無效假設
即H0，假設實得差異是由誤差造成。
3. 置信概率
參數?在區間?L1,L2?中概率為1-?，則1-?叫做參數?在區間?L1,L2?的置信概率。（只要寫出1-?即得2分）
4. 隨機誤差、系統誤差
系統誤差：由于某種固定原因所產生，并遵循一定的規律進行變化。
隨機誤差：以不可預知的規律變化著的誤差，絕對誤差時正時負，時大時小。
5. 正相關、負相關
一個因素的簡單效應隨另一因素水平的提高或組合的優化而提高---正相關
一個因素的簡單效應隨另一因素水平的提高或組合的優化而減小—負相關
6、因素：
對試驗指標可以有影響的原因或要素叫因素，一般用大寫的英文字母A、B、C…來標記。
7.標準差：表示試驗值的精密度，標準差↓，試驗數據精密度↑,樣本標準差表達式為
8. 自由度：其統計意義是指樣本內獨立而能自由變動的離均差個數，一般樣本自由度等于觀察值個數n減去約束條件數k，即 d f = n - k
9. 參數：描述總體的特征數。
10. 正交表的正交性：正交表任何1列中各水平都出現，且出現次數相等；任意兩列間各種不同水平的所有可能組合都出現，且出現的次數相等。
11、化學計量學：
化學計量學是研究運用數學，統計學與計算機科學的方法，進行化學量測，試
驗設計與數據的處理，分類，解析和預測的化學的一門分支學科。
12、樣本：
從總體中抽出的一部分個體叫樣本
13、精密度：
表示一組測定數據相互接近的程度或分散的程度，它的大小完全決定于偶然誤差.
14、統計假設檢驗
先作無效處理的假設，再依據該假設概率大小來判斷接受或否定該假設的過程稱為統計假設檢驗
15、回歸分析：
是指對具有相關關系的現象，根據其相關關系的具體形態，選擇一個合適的數學模型（稱為回歸方程式），用來近似地表達變量間的平均變化關系的一種統計分析方法
回歸分析：相關變量間為因果關系，即一個變量的變化受另一或幾個變量的影響，研究呈因果關系的相關變量間的關系稱回歸分析。
16、簡單效應：
不同水平反應量之間的差異。
17、平均數差數標準誤：
度量1-2的變異程度的大小。?1?2?
18、同質性假定：
2假設樣本是來自同一抽樣總體，即?12??2?...??2
19、離回歸標準差：
SY/X?MSQ?RSS即用來估計回歸分布的變異度的統計數。 n?2
20、偏相關系數：
在M個變數中，固定M-2個變數，余下的兩個變數的線性相關系數。
21、唯一差異原則：除了被研究的因素具有的不同水平外，其余各種環境因素均應保持在某一特定的水平上。
22、兩尾測驗：有兩個否定區，分別位于分布的兩尾。
23、顯著水平：否定無效假設H0的概率標準。
24、無偏估計：在統計上，如果所有可能樣本的某一統計數的平均數等于總體的相應參數，則稱該統計數為總體相應參數的無偏估值。
25、相關系數：表示兩組變數相關密切程度及性質的變數，r?
26、否定域：否定無效假設H0的區間。 27、偏回歸系數：任一自變數（在其他自變數皆保持一定數量水平時）對依變數的效應。
28、一元回歸分析：回歸分析中表示原因的變量稱為自變量，表示結果的變量稱為依變量，一個自變量與一個依變量的回歸分析稱為一元回歸分析。
29、Very significant：極顯著。若試驗結果由誤差造成的概率???0.01，則稱樣本統計數的差異為極顯著。
30、水平：每個因素根據其質或量所分的等級或所處的狀態。
31、統計量：由樣本計算的特征數叫統計量。
32樣本含量：樣本中所包含的個體數目稱為樣本含量（容量）或大小。
33、算術平均數：是指資料中各觀測值的總和除以觀測值個數所得的商，簡稱平均數或均數，記為 。
34、調和平均數：資料中各觀測值倒數的算術平均數的倒數稱為調和平均數，記為H。
35、幾何均數：n個觀測值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何均數，記為G。
36、中位數：將資料內所有觀測值從小到大依次排列，位于中間的那個觀測值稱為中位數，記為Md。
37、眾數：資料中出現次數最多的那個觀測值或次數最多一組的組中值稱為眾數，記為Mo。
38、Ⅰ型錯誤：真實情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯誤，稱為Ⅰ型錯誤。
39、Ⅱ型錯誤：真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
40、方差分析：是將k個處理的.觀測值作為一個整體看待，把觀測值總變異的平方和及自由度分解為相應的不同變異來源的平方和及自由度，進而獲得不同變異來源總體方差估計值；通過計算這些總體方差的估計值的適當比值，檢驗各樣本所屬總體平均數是否相等。
41、多重比較：方差分析差異顯著或極顯著時，進行多個平均數兩兩間的相互比較稱為多重比較。
42、主效應：由于因素水平的改變而引起的平均數的改變量稱為主效應。
43、簡單效應：在某因素同一水平上，另一因素不同水平對試驗指標的影響稱為簡單效應。
44、交互作用：在多因素試驗中，一個因素的作用要受到另一個因素的影響，表現為某一因素在另一因素的不同水平上所產生的效應不同，這種現象稱為該兩因素存在交互作用。
二．選擇題（每題2分）
1.在假設檢驗中，顯著性水平?的意義是（ C ）。
A. 原假設H0成立，經檢驗不能拒絕的概率
B. 原假設H0不成立，經檢驗不能拒絕的概率
C. 原假設H0成立，經檢驗被拒絕的概率
D. 原假設H0不成立，經檢驗被拒絕的概率
2. 兩個方差之間的差異顯著性測驗一般用（ B）測驗。
A、?2B、FC、u D、?2 或u
3. 多元線性回歸或相關關系的假設測驗用（ A ）。
A、F測驗 B、F或t測驗 C、t測驗 D、u測驗
4. 1-α是（ D ）
A、置信限B、置信區間 C、置信距 D、置信水平
5. 兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ C）。
A、因素A的作用隨因素B的作用增強而增強
B、因素A的作用隨因素B的作用增強而減弱
C、一個因素的各水平對試驗結果的影響隨另一個因素水平的改變而改變
D、一個因素的各水平對試驗結果的影響不隨另一個因素水平的改變而改變
6. 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為（ A ）。
A、偶然誤差B、系統誤差 C、疏失誤差 D、統計誤差
7. 有兩個獨立隨機的樣本，樣本含量分別為n1和n2，在進行成組設計資料的t檢驗時，自由度是（D ）。
A、n1+ n2 B、n1+ n2 –1
C、 n1+ n2 +1 D、 n1+ n2 -2
8. 設ρ為總體相關系數，根據實際資料算得樣本相關系數r后，需進行顯著性檢驗，其零假設應該為：（ C）。
A、H0：r=0 B、H0：r≠0 C、H0：ρ=0D、H0：ρ≠0
9. 在t 檢驗時，如果t = t0、01 ，此差異是：（ B）。
A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無顯著差異D、沒法判斷
10. 當一個因素的簡單效應隨著另一因素水平的增加而增加時有（ A ）。
A、正互作B、負互作C、零互作D、互作效應
11、算術平均數的重要特征之一是離均差平方之和( C)。
A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零
12、由于儀器本身的缺陷而引起的誤差屬于（ A ）。
A、系統誤差B、隨機誤差
C、過失誤差D、不會產生誤差
13、費歇三原則是進行科學試驗時的基本準則，下面不屬于費歇三原則的是( D )。
A、重復原則B、隨機化原則
C、局部控制原則 D、系統化原則
14、當n?30時，測驗一個樣本方差和總體方差是否有顯著差異的方法用（ D ）。
A、F檢驗B、u檢驗 C、t檢驗 D、?2檢驗
15、在t 檢驗時，如果t = t 0、05 ，此差異是：( A )。
A、顯著水平 B、極顯著水平 C、無顯著差異 D、沒法判斷
16、單因素方差分析中，試驗資料共有50個觀察值，則總自由度為（ A ）。
A、49
C、50 B、48D、51
17、t檢驗不適用于多組數據均數比較的假設檢驗，原因不包括（ D）。
A.檢驗程序繁瑣 B.無統一的實驗誤差
C.增大了犯α型錯誤的概率D. 增大了犯β型錯誤的概率
18、一元線性回歸分析中，參數α、β的估計需要用到（ C ）。
A．主成分分析法 B．方差分析法
C．最小二乘法D．t檢驗
19、正交表L6(4x24)包含的因素和水平數分別為（ D）。
A、5個因素，每個因素包含4個水平
B、6個因素，其中4個因素每個包含1個水平，其余2個因素每個包含2個水平
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