初審時統計學錯誤的發現技巧醫學科研論文
摘 要：醫學統計學作為醫學科研的一個重要工具，在醫學科研論文中有著廣泛的應用。處理醫學科研論文在初審時迅速發現論文中統計學方法的不妥或錯誤，做出直接退修或者退稿的處理，可以減少不必要的后續審稿流程，提高稿件處理速度，降低辦公成本。文中總結醫學統計學錯誤主要存在樣本量不達要求、統計學方法的選取不恰當、χ２檢驗的基本條件不滿足、檢驗水準確定不正確等幾個方面，而這些錯誤是可以在初審時比較容易發現的，文中就初審環節對這些統計學方法的審核交流一些方法和技巧。
關鍵詞：醫學科研論文；統計學；假設檢驗
醫學統計學是醫學科研的一個重要工具，在醫學科研論文中有著廣泛的應用。在處理醫學科研論文時，對統計學方法的審核是非常重要的.一環，一篇醫學科研論文中統計學方法的正確與否直接影響著論文的科學性和結論的正確性。醫學論文編輯們每天處理大量的論文，如果能在初審時迅速發現論文中統計學方法的不妥或錯誤，從而做出直接退修或者退稿的處理，則可以減少不必要的后續審稿流程，提高稿件處理速度，降低辦公成本。現就初審環節對統計學方法的審核交流一下經驗。樣本量是否達到要求樣本量的本質其實是反映科研設計中“可重復”的基本原則，對科研成果的科學性有至關重要的影響。嚴格意義上講，樣本量應該根據研究內容的特征進行查表或者計算得到，如，常用的兩樣本均數檢驗的樣本量計算公式為：Ｎ＝（Ｚα／２＋Ｚβ）σ［δ］２（Ｑ１－１＋Ｑ２－１）式中，Ｚα／２為檢驗水準α（即犯第Ⅰ類錯誤的概率）對應的雙側的Ｚ值，而Ｚβ為犯第Ⅱ類錯誤的概率β對應的單側的Ｚ值，Ｑ１、Ｑ２為兩組樣本的樣本比例，δ、σ分別為容許誤差和總體的標準差，而事實上總體的標準差是幾乎不可能得到的，若要計算只能用預試驗來估計。這樣的計算方法相當繁瑣，而且其中很多參數在實際的科研中往往難以得到確切值，很多科研工作很難完全按照公式計算樣本量，但是也應該有一個經驗性的大概范圍，例如用χ２檢驗時，總例數ｎ應該不少于４０，因為在ｎ＜４０時，χ２的所有公式均不可用了，只能選取其他的檢驗方法，如確切概率值法。在審稿時若發現論文使用了χ２檢驗，但ｎ卻少于４０，就可以認為該論文的統計學方法存在錯誤，應該退給作者，建議重新選取統計學方法重新計算或者擴大樣本量重新計算。例如某來稿中，作者寫明使用的統計學方法是χ２檢驗，但從表中數據可知總例數只有３０，不符合要求，見圖１。圖１ 某來稿中樣本量未達到χ２檢驗的要求二、統計學方法的選取是否恰當把計量資料用χ２檢驗或者把計數資料用ｔ檢驗這類的錯誤是很明顯的，通常很容易發現，但是除此之外還應該注意，往往有研究者凡是遇到計數資料都一概用χ２檢驗，這是不合適的，計數資料中，如果研究指標分類是無序的，通常應用χ２檢驗沒有問題，例如觀察療效分為“治愈”和“未治愈”，或者研究避孕方式將其分為“口服避孕藥、節育手術。
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