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應用數理統計試題及答案

時間:2022-11-23 06:11:44 期末試題 我要投稿
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應用數理統計試題及答案

  應用數理統計是一門比較難學的課程,很多同學對這門課程比較頭痛,同學們要加倍努力才能學好應用數理統計。下面是陽光網小編給大家整理的應用數理統計試題及答案,歡迎大家學習參考。

應用數理統計試題及答案

  應用數理統計試題及答案

  一、填空(3 分×10=30 分)

  1.設 X 為一個連續型隨機變量,分布函數為 F,若有 P X ≥ m 1 β ,則 m 是 F 的( )點。

  2.參數估計中的矩估計法是用( )矩近似( )矩的方法。

  3.歌唱比賽中選手的最后成績是在去掉最高分和最低分后的平均成績,這是根據估計量的( )準則而設定的。

  4.在極大似然估計中,我們是把被估計量 θ 視為( )變量,而在 Bayes 估計中,我們是把被估計量 θ 視為( )變量。

  5.假設檢驗中可能存在的兩類錯誤是( 和 )( )。 (其中, ( )的概率因不同問題而不確定, )的概率等于顯著性水平 α 。

  二、選擇(4 分×5=20 分)

  1. 正確描述假設檢驗中原假設與備選假設的'地位的是( )A 相等的 B 原假設受到保護C 備選假設受到保護 D 具有不確定性

  2.設 X 為一個連續型隨機變量,其密度為 f x ,則 X 的 k 階中心矩為( )。 ∞ E X k ∫ f x x E X kA B dx ∞ ∞ E X EX k ∫ x E X kC D f xdx ∞

  兩個事件 A 與 B,若有 P(A)>0,P(B)>0,且兩個事件是互不相容的,則這兩個事件是( )的。A 一定互相獨立 B 不一定相互獨立C 不相關的 D 一定不相互獨立 y i β 0 β1 x ε i,i 12 n

  4.一元線性回歸模型 ,其中參數的最 ε Eε i 0  i σ 為有限,ε i 相互獨立 2小二乘估計是根據( )最小的原則計算得到的。A 回歸平方和 B 總的離差平方和C 殘差平方和 D 觀測點到回歸直線的距離 1 2

  5. 設 T t n 則 ( )。 TA F 1 n B F n1C χ 2 n D χ 2 n 1

  三、(15 分)設總體 X 服從正態分布,數學期望為 12,方差為 4,若 Y X 12 現抽取容量為 5 的 Y 的樣本 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 ,計算 5(1) 概率 P∑ Yi 2 ≥ 6.08 ; i 1 5(2) E ∑ Yi ; i 1

  四、(10 分)以往一臺機器生產的墊圈的一組平均厚度為 0.05cm,為了檢查這臺機器是否處于正常工作狀態,現抽取 10 個墊圈的樣本,測得平均厚度為 0.053,樣本方差為 0.00322,在顯著性水平 α 為(1)0.05,(2)0.01 下,檢驗機器是否處于正常工作狀態,即均值是否與以往相同。五、(15 分) y i β 0 β1 x ε i,i 12 n一元線性回歸模型 (1) 回 , 求 ε i 服從參數為0,σ 的正態分布,且相互獨立 2歸系數的最小二乘估計;(2)求 β 0 β1 的區間估計。

  六、(10 分) 證明:E X exp σ 2 ; X 1 X 2 Xn 是 1設 Z ln X Z ~ N σ 2 , 設 2總體 X 的一個樣本,求 E X 的極大似然估計量。


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