大學生統計學實習心得體會

時間：2023-06-30 03:52:51 歐敏實習心得我要投稿

相關推薦

大學生統計學實習心得體會（精選13篇）

　　我們從一些事情上得到感悟后，寫一篇心得體會，記錄下來，這樣能夠讓人頭腦更加清醒，目標更加明確。那么心得體會到底應該怎么寫呢？以下是小編整理的大學生統計學實習心得體會，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

大學生統計學實習心得體會（精選13篇）

　　大學生統計學實習心得體會篇1

　　本次實習，我也發現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心，統計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書本上的知識都了解了，統計實習一定沒有問題，但事實是自己太高估自己了。

　　本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我將自己所學的知識應用于實際的工作中，學會了利用Excel軟件進行數據搜集與整理數據，對數據進行統計分組，然后再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用Excel計算描述統計量，用Excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際，在實踐中我的.知識得到了鞏固，解決問題的能力也得到了提升；這也就是本次實習的目的。

　　實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以為統計學實習是件很簡單的事，就是做幾個excel而已，但是實習了才發現，其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后，在老師的指導下，解決了問題，最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，今后我將繼續學習統計學方面的知識，不斷豐富自我，完善自我，超越自我。

　　大學生統計學實習心得體會篇2

　　認識實習期間，我利用此次難得的機會，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領導和同事求教，每天按時報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志，論文集，書籍等，進一步掌握了統計技能，從而進一步鞏固自己所學到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，剛開始的一段時間里，對一些工作感到無從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯，一旦接觸到實際，才發現自己知道的是多么少，因此在以后的學習中應更加努力，讓自己掌握好更多的專業知識，更好的運用統計這門科學。

　　我想借此機通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學習的意義，時間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的，只要勇敢去面對人生中的每個驛站！這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的.人生方向，也讓我認識到了會計工作應支持仔細認真的工作態度，要有一種平和的心態和不恥下問的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。

　　單位也培養了我的實際動手能力，增加了實際的操作經驗，對實際的財務工作的有了一個新的開始，更好地為我們今后的工作積累經驗。我知道工作是一項熱情的事業，并且要持之以恒的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里，我第一次真正的融入了社會，在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能，并且在次期間，我注意觀察了前輩是怎樣與上級交往，怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會，也打開了視野，增長了見識，為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。

　　大學生統計學實習心得體會篇3

　　這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的`通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。

　　理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。為此，在本學期即將結束之時，我們教研室特安排了一周的試驗時間。通過實踐提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。

　　隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以后的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。

　　大學生統計學實習心得體會篇4

　　經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。

　　一、最基本的統計方法

　　統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。

　　二、統計學的應用領域十分廣闊

　　從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的`廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。

　　其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題�？偠灾y計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。

　　最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。

　　統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。

　　三、統計學的意義

　　人們習慣于運用指數來描述一些客觀現象。指數是指所測量的一個變量對另一個特定變量的相對比率。指數被用來反應研究對象的變化方向和變化程度，連續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。

　　統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。

　　總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。

　　大學生統計學實習心得體會篇5

　　本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：

　　首先：要更新理念，轉變策略，適應現代社會對教學的要求

　　大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的'調控和組織能力；掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性，在繼續學習和實際教學中運用自如；自覺加強中外文化修養，拓寬知識面。

　　其次，恰當的采用先進的教學方法

　　首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講；提問式；案例式；課內教學、課外輔導相結合；教師授課和師生研討相結合；精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養學生的自學能力，創新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。

　　再次，盡量結合經濟管理的實際，設置一些應用性問題

　　根據經管類專業教學需要，我們可以在不同章節設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響，以及對于各行業對外貿易波動性的影響；又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分Z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。

　　最后，明確了《統計學》精品課程的建設思路

　　通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。

　　總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。

　　大學生統計學實習心得體會篇6

　　作為民航安全統計課程教師，為系統提高統計軟件操作水平和教學水平，以及科研工作的能力，本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統計分析相關課程主講教師百余位參加。

　　一、培訓內容

　　本次培訓通過行業內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容為：

　　1.SPSS介紹;

　　2.描述性統計分析及統計繪圖;

　　3.基本數據分析與探索;

　　4.線性回歸分析;

　　5.二分類因變量Logistic回歸分析;

　　6.多分類因變量Logit/Probit回歸分析;

　　7.定序因變量Logit/Probit回歸分析;

　　8.計數因變量Poisson/負二項回歸;

　　9.生存分析/事件史分析;

　　10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;

　　11.分層模型/混合效應模型;

　　12.實證研究論文撰寫。

　　二、參訓心得

　　1.通過此次統計學培訓，本人掌握了最新的統計應用的前沿，開拓了視野，對SPSS統計軟件的使用有了更為深入的'了解。

　　2.通過此次統計學培訓，本人掌握了高級統計分析的方法和原理，并通過實際問題的統計建模，掌握了統計學研究方法以及如何用軟件實現，提高應用能力。

　　3.統計分析是一門應用性很強的課程，對于經濟管理專業的學生來說，統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業設計的完成上，繼續深造學生的科學研究能力上，也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段，本人主講的統計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學生在課程結束后仍不能應用統計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統計軟件應用能力，有利于今后的教學工作和畢業設計指導工作。

　　4.在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統計學習中的問題，學習到了相關教學經驗，收獲很多。

　　通過這次培訓，本人豐富了統計學知識，掌握了先進的方法，對今后民航安全統計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。

　　大學生統計學實習心得體會篇7

　　為期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excel軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等，心得體會《統計學實驗心得體會》。經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛煉了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。

　　統計學是比較難的一個學科，作為工商專業的一名學生，統計學對于我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上�？梢娊y計學的重要性，認真學習顯得相當必要，為以后進入社會有更好的競爭力，也為多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。

　　幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗后回來，我還會不定時再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來說吧，我們做的是“平均發展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰性也最有意思的.就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什么都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了�；氐綄嬍伊ⅠR獨自專研了好久，到現在才算沒什么問題了。

　　實驗的時間是有限的，對于一個文科專業來說，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛煉自己，得到的好處會大于他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學習我們再把這些應用于工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。

　　最后感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。

　　大學生統計學實習心得體會篇8

　　統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

　　先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

　　如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。

　　另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。

　　以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

　　首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的`是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富

　　有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。

　　頻率表

　　定性分析條形圖

　　餅圖

　　描述性統計直方圖

　　頻率表

　　定量分析

　　Ogive

　　數值特征位置特征離散特征

　　形態特征

　　描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。

　　而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態特征表現出來。

　　描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。

　　研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，

　　非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。

　　方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

　　非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方

　　案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

　　剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。

　　大學生統計學實習心得體會篇9

　　花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。

　　《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

　　理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的.原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。

　　《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。

　　《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。

　　《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

　　《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

　　大學生統計學實習心得體會篇10

　　本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的.。

　　對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。

　　而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。

　　大學生統計學實習心得體會篇11

　　經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購�？梢娊y計學與我們的生活已經是密不可分的了。

　　在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的.例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。

　　學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：

　　現在我們來看一下這道題的第(2)問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：

　　這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2.29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1.301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。

　　所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。

　　大學生統計學實習心得體會篇12

　　通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。

　　首先，我談談我對這門課程的理解。

　　一）對統計學新的認識

　　在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。

　　但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。

　　二）統計學和經濟學的關系

　　統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。

　　經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。

　　同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實際,能否達到預期的目的,只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。

　　正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。

　　三）統計學的歷史

　　從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的.發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。

　　統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。

　　古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。

　　政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。

　　凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。

　　四）統計學的一些基本理論

　　通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。

　　統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。

　　統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。

　　統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候

　　經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。

　　統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。

　　前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。

　　最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。

　　在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。

　　當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。

　　學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。

　　大學生統計學實習心得體會篇13

　　一、統計學原理

　　統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

　　統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

　　統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

　　統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

　　二、統計學在生活中的意義

　　知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針�？梢哉f，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦�？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。

　　統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。

　　統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。

　　首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。

　　在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用于農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。

　　統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。

　　三、統計學的應用

　　統計學的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。

　　前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的'應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。

　　在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優生優育）、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。

　　金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。

　　統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。

　　例如，在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創立，也是依賴于統計推斷技術。

【大學生統計學實習心得體會】相關文章：

大學生統計局實習報告范文-統計學專業統計局實習報告11-22