算法與數據結構第二版課后答案下載
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算法與數據結構內容簡介
本書共分12章,涵蓋了數據結構的數組與鏈表、散列表與關聯數組、排序與選擇、優先隊列、有序序列、圖的表示、圖的遍歷、最短路徑、最小生成樹與優化。第1章作為一個引子,作者以讀者熟悉的整數乘法為核心,介紹了大數乘法算法,以此激發讀者對算法的興趣。第2章介紹了本書算法所需的基礎知識--漸近表示法、術語、機器模型、高級偽代碼表、復雜度、平均情況分析、隨機算法、圖的基礎、復雜性類P和NP,同時還給出了本書的第一個綜合性示例--有序數組的`二分查找。第3~11章是數據結構課程必須學習的內容,其與其他教科書的不同之處在于:作者獨具匠心的從問題域到解域的思考方法,這種學習思想是非常棒的。在第12章中,以背包問題為主線,介紹了7種遺傳方法:黑盒求解器、貪婪算法、線性規劃、動態規劃、系統搜索、局部搜索和進化算法。
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