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數字圖像處理第二版（夏良正著）
數字圖像處理是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。今天陽光網小編要與大家分享的是數圖像處理第二版（夏良正著），希望對大家有幫助!
數字圖像處理：應用工具
第一類包括各種正交變換和圖像濾波等方法，其共同點是將圖像變換到其它域(如頻域)中進行處理(如濾波)后，再變換到原來的空間(域)中。
第二類方法是直接在空間域中處理圖像，它包括各種統計方法、微分方法及其它數學方法。
第三類是數學形態學運算，它不同于常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。
由于被處理圖像的數據量非常大且許多運算在本質上是并行的，所以圖像并行處理結構和圖像并行處理算法也是圖像處理中的主要研究方向。
數字圖像處理：主要優點
1. 再現性好數字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于，它不會因圖像的存儲、傳輸或復制等一系列變換操作而導致圖像質量的退化。只要圖像在數字化時準確地表現了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的再現。
2.數組，這主要取決于圖像數字化設備的能力�，F代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數字化精度可以達到滿足任一應用需求。對計算機而言，不論數組大小，也不論每個像素的位數多少，其處理程序幾乎是一樣的。換言之，從原理上講不論圖像的精度有多高，處理總是能實現的，只要在處理時改變程序中的數組參數就可以了�；叵胍幌聢D像的模擬處理，為了要把處理精度提高一個數量級，就要大幅度地改進處理裝置，這在經濟上是極不合算的。
3.適用面寬圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像(例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等)。從圖像反映的客觀實體尺度看，可以小到電子顯微鏡圖像，大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠鏡圖像。這些來自不同信息源的圖像只要被變換為數字編碼形式后，均是用二維數組表示的灰度圖像(彩色圖像也是由灰度圖像組合成的，例如RGB圖像由紅、綠、藍三個灰度圖像組合而成)組合而成，因而均可用計算機來處理。即只要針對不同的圖像信息源，采取相應的圖像信息采集措施，圖像的數字處理方法適用于任何一種圖像。
4.靈活性高圖像處理大體上可分為圖像的像質改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內容。由于圖像的光學處理從原理上講只能進行線性運算，這極大地限制了光學圖像處理能實現的目標。而數字圖像處理不僅能完成線性運算，而且能實現非線性處理，即凡是可以用數學公式或邏輯關系來表達的一切運算均可用數字圖像處理實現。
數字圖像處理技術應用實例
目前數字圖像處理已經應用于各行各業，在本書中，為了更簡單表述，將數字圖像處理的應用領域根據數字圖像源分類（如可見光或 X 射線等）。目前最主要等圖像源是電磁波譜，其他重要的圖像源還有聲波、超聲波和電子（電子顯微鏡中所用的電子束）。
基于電磁波譜輻射的圖像是我們比較數字的圖像，比如 X 射線和可見光譜段的圖像。電磁波可定義為以各種波長傳播的正弦波，或可視為無質量的粒子流，每個粒子流以波的形式傳播并以光速運動。每個無質量的粒子都包含一定的能量（或一束能量），每束能量稱為一個光子。根據每個光子的能量對光譜波段進行分組，其范圍從伽瑪射線（最高能量）到無線電波（最低能量）。
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