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新編概率論與數理統計(肖筱南著)課后答案下載

時間:2022-11-23 05:10:42 課后答案 我要投稿
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新編概率論與數理統計(肖筱南著)課后答案下載

  新編概率論與數理統計這本書內容包括隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機變量的數字特征,大數定律與中心極限定理,統計量及其分布,參數估計,假設檢驗,方差分析與回歸分析。以下是由陽光網小編整理關于新編概率論與數理統計(肖筱南著)課后答案下載地址,希望大家喜歡!

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  新編概率論與數理統計(肖筱南著)特色及評論

  《新編概率論與數理統計(第2版)/21世紀高等院校教學規劃系列教材》是根據教育部*新頒布的全國高校理工科及經濟類“概率論與數理統計課程教學基本要求”并參考“理學、工學、經濟學碩士研究生入學考試大綱”進行編寫的。全書共分八章,包括了概率論與數理統計的基本內容:隨機事件及其概率,隨機變量及其分布,隨機變量的數字特征,大數定律與中心極限定理,統計量及其分布,參數估計,假設檢驗,方差分析與回歸分析。

  《新編概率論與數理統計(第2版)/21世紀高等院校教學規劃系列教材》構思新穎、敘述清楚、深入淺出、簡明易懂、重點突出、富有新意,《新編概率論與數理統計(第2版)/21世紀高等院校教學規劃系列教材》第二版在保持第一版特色的基礎上,更注重對學生基礎知識的'訓練和綜合能力的培養,每章均增加了綜合例題講授內容,并通過對一些具有典型性且綜合性較強的例題的剖析,使解題方法、思路和技巧比第一版更加完整,且每節均精選了相當數量的例題和基本練習題(a組)與提高練習題(b組),每章末還配有總習題。書末附有習題答案與提示,便于教師教學與學生自學。

  新編概率論與數理統計(肖筱南著)本書目錄

  第一章 隨機事件及其概率

  1 隨機事件及其運算

  一、隨機現象與隨機試驗

  二、樣本空間

  三、隨機事件

  四、隨機事件間的關系與運算

  習題1-1

  2 隨機事件的概率

  一、概率的統計定義

  二、概率的古典定義

  習題1-2(1)

  三、概率的幾何定義

  四、概率的公理化定義與性質

  習題1-2(2)

  3 條件概率與全概率公式

  一、條件概率與乘法公式

  二、全概率公式與貝葉斯(bayes)公式

  習題1-3

  4 隨機事件的獨立性

  一、事件的相互獨立性

  二、伯努利(bernoulli)概型及二項概率公式

  習題1-4

  5 綜合例題

  一、基本概念的理解

  二、幾種典型的古典概型問題

  三、有關概率加法公式的應用

  四、條件概率和乘法公式

  五、全概率公式和貝葉斯公式的應用

  六、獨立性的性質與應用

  七、二項概率公式的應用

  總習題一

  第二章 隨機變量及其分布

  1 離散型隨機變量及其分布律

  一、隨機變量的定義

  二、離散型隨機變量及其分布律

  三、常見的離散型隨機變量的分布

  習題2-1

  2 隨機變量的分布函數

  一、分布函數的概念

  二、分布函數的性質

  習題2-2

  3 連續型隨機變量及其概率密度

  一、連續型隨機變量的概率密度

  二、連續型隨機變量的性質

  三、離散型隨機變量與連續型隨機變量的比較

  習題2-3

  4 幾種常見的連續型隨機變量的.分布

  一、均勻分布

  二、指數分布

  三、正態分布

  習題2-4

  5 隨機變量函數的分布

  一、離散型情形

  二、連續型情形

  習題2-5

  6 二維隨機變量及其聯合分布函數

  一、二維隨機變量的概念

  二、聯合分布函數的定義及意義

  三、聯合分布函數的性質

  習題2-6

  7 二維離散型隨機變量

  一、聯合分布律

  二、邊緣分布律

  三、條件分布律

  習題2-7

  8 二維連續型隨機變量

  一、聯合概率密度

  二、邊緣概率密度

  三、兩種重要的二維連續型分布

  四、條件概率密度

  習題2-8

  9 隨機變量的相互獨立性

  一、隨機變量相互獨立的定義

  二、離散型隨機變量相互獨立的充分必要條件

  三、連續型隨機變量相互獨立的充分必要條件

  四、二維正態變量的兩個分量相互獨立的充分必要條件

  習題2-9

  10 兩個隨機變量的函數的分布

  一、離散型情形

  二、連續型情形

  習題2-10

  11 綜合例題

  一維部分

  一、基本概念的理解

  二、求隨機變量概率分布中的未知參數

  三、求分布律

  四、求分布函數

  五、已知常見分布,求相關概率

  六、隨機變量函數的分布

  二維部分

  一、基本概念的理解

  二、二維離散型隨機變量

  三、二維聯合分布函數

  四、二維聯合概率密度

  總習題二

  第三章 隨機變量的數字特征

  1 數學期望

  一、離散型隨機變量的數學期望

  二、連續型隨機變量的數學期望

  三、隨機變量函數的數學期望

  四、數學期望的性質

  習題3-1

  2 方差

  一、方差的定義

  二、常見分布的方差

  三、方差的性質

  習題3-2

  3 協方差與相關系數

  一、協方差

  二、相關系數

  三、相關系數的意義

  習題3-3

  4 矩與協方差矩陣

  習題3-4

  5 綜合例題

  一、基本概念的理解

  二、數學期望和方差的應用

  三、有關數字特征的計算

  總習題三

  第四章 大數定律與中心極限定理

  第五章 統計量及其分布

  第六章 參數估計

  第七章 假設檢驗

  第八章 方差分析與回歸分析


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