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高考數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)的教案

時間:2022-12-09 17:30:27 高考數(shù)學(xué) 我要投稿
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高考數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)的教案

  一、山東高考體驗

高考數(shù)學(xué)概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)的教案

  (10山東))在某項體育比賽中,七位裁判為一選手打出的分數(shù)如下:

  90 89 90 95 93 94 93 去掉一個最高分和一個最低分后,所剩數(shù)據(jù)的平均值和方差分別為

  (A)92 , 2 (B) 92 , 2.8 (C) 93 , 2 (D) 93 , 2.8

  (09山東)一汽車廠生產(chǎn)A,B,C三類轎車,每類轎車均有舒適型和標準型兩種型號,某月的產(chǎn)量如下表(單位:輛):

  轎車A 轎車B 轎車C

  舒適型 100 150 z

  標準型 300 450 600

  按類型分層抽樣的方法在這個月生產(chǎn)的轎車中抽取50輛,其中有A類轎車10輛.

  (1) 求z的值.

  (2) 用分層抽樣的方法在C類轎車中抽取一個容量為5的樣本.將該樣本看成一個總體,從中任取2輛,求至少有1輛舒適型轎車的概率;

  (3) 用隨機抽樣的方法從B類舒適型轎車中抽取8輛,經(jīng)檢測它們的得分如下:9.4, 8.6, 9.2, 9.6, 8.7, 9.3, 9.0, 8.2.把這8輛轎車的得分看作一個總體,從中任取一個數(shù),求該數(shù)與樣本平均數(shù)之差的絕對值不超過0.5的概率.

  (10山東)一個袋中裝有四個形狀大小完全相同的球,球的編號分別為1,2,3,4.

  (Ⅰ)從袋中隨機抽取兩個球,求取出的球的編號之和不大于4的概率;

  (Ⅱ)先從袋中隨機取一個球,該球的編號為m,將球放回袋中,然后再從袋中隨機取一個球,該球的編號為n,求 的概率.

  二、搶分演練

  1.為了調(diào)查某廠工人生產(chǎn)某種產(chǎn)品的能力,隨機抽查 了20位工人某天生產(chǎn)該產(chǎn)品的數(shù)量.產(chǎn)品數(shù)量的分組區(qū)間為 , , 由此得到頻率分布直方圖如圖3,則這20名工人中一天生產(chǎn)該產(chǎn)品數(shù)量在 的人數(shù)是 .

  2. (2009年廣東卷文)某單位200名職工的年齡分布情況如圖2,現(xiàn)要從中抽取40名職工作樣本,用系統(tǒng)抽樣法,將全體職工隨機按1-200編號,并按編號順序平均分為40組(1-5號,6-10號…,196-200號).若第5組抽出的號碼為22,則第8組抽出的號碼應(yīng)是 。若用分層抽樣方法,則40歲以下年齡段應(yīng)抽取 人.

  3.對變量x, y 有觀測數(shù)據(jù)理力爭( , )(i=1,2,…,10),得散點圖1;對變量u ,v 有觀測數(shù)據(jù)( , )(i=1,2,…,10),得散點圖2. 由這兩個散點圖可以判斷。

  (A)變量x 與y 正相關(guān),u 與v 正相關(guān) (B)變量x 與y 正相關(guān),u 與v 負相關(guān)

  (C)變量x 與y 負相關(guān),u 與v 正相關(guān) (D)變量x 與y 負相關(guān),u 與v 負相關(guān)

  4. 在區(qū)間[-1,2]上隨即取一個數(shù)x,則x∈[0,1]的概率為 。

  5.從某小學(xué)隨機抽取100名同學(xué),將他們的身高(單位:厘米)數(shù)據(jù)繪制成頻率分布直方圖(如圖)。由圖中數(shù)據(jù)可知a= 。若要從身高在[ 120 , 130),[130 ,140) , [140 , 150]三組內(nèi)的學(xué)生中,用分層抽樣的方法選取18人參加一項活動,則從身高在[140 ,150]內(nèi)的學(xué)生中選取的人數(shù)應(yīng)為 。

  6、將容量為n的樣本中的數(shù)據(jù)分成6組,繪制頻率分布直方圖。若第一組至第六組數(shù)據(jù)的頻率之比為2:3:4:6:4:1,且前三組數(shù)據(jù)的頻數(shù)之和等于27,則n等于 。

  7.在區(qū)間 上隨機取一個數(shù)x,則 的概率為

  8.從{1,2,3,4,5}中隨機選取一個數(shù)為a,從{1,2,3}中隨機選取一個數(shù)為b,則b>a的概率是

  9.某電視臺在一次對收看文藝節(jié)目和新聞節(jié)目觀眾的抽樣調(diào)查中,隨機抽取了100名電視觀眾,相關(guān)的數(shù)據(jù)如下表所示:

  文藝節(jié)目 新聞節(jié)目 總計

  20至40歲 40 18 58

  大于40歲 15 27 42

  總計 55 45 100

  10.為了比較注射A,B兩種藥物后產(chǎn)生的皮膚皰疹的面積,選200只家兔做實驗,將這200只家兔隨機地分成兩組。每組100只,其中一組注射藥物A,另一組注射藥物B。下表1和表2分別是注射藥物A和藥物B后的實驗結(jié)果。(皰疹面積單位: )

  (Ⅰ)完成下面頻率分布直方圖,并比較注射兩種藥物后皰疹面積的中位數(shù)大小;

  (Ⅱ)完成下面 列聯(lián)表,并回答能否有99.9%的把握認為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”。

  附:

  11. 設(shè)平頂向量 = ( m , 1), = ( 2 , n ),其中 m, n {1,2,3,4}.

  (I)請列出有序數(shù)組( m,n )的所有可能結(jié)果;

  (II)記“使得 ( - )成立的( m,n )”為事件A,求事件A發(fā)生的概率。

  【2】

  重點知識回顧

  概率

  (1)事件與基本事件:

  基本事件:試驗中不能再分的最簡單的“單位”隨機事件;一次試驗等可能的產(chǎn)生一個基本事件;任意兩個基本事件都是互斥的;試驗中的任意事件都可以用基本事件或其和的形式來表示.

  (2)頻率與概率:隨機事件的頻率是指此事件發(fā)生的次數(shù)與試驗總次數(shù)的比值.頻率往往在概率附近擺動,且隨著試驗次數(shù)的不斷增加而變化,擺動幅度會越來越小.隨機事件的概率是一個常數(shù),不隨具體的實驗次數(shù)的變化而變化.

  (3)互斥事件與對立事件:

  事件 定義 集合角度理解 關(guān)系

  互斥事件 事件 與 不可能同時發(fā)生 兩事件交集為空 事件 與 對立,則 與 必為互斥事件;

  事件 與 互斥,但不一是對立事件

  對立事件 事件 與 不可能同時發(fā)生,且必有一個發(fā)生 兩事件互補

  (4)古典概型與幾何概型:

  古典概型:具有“等可能發(fā)生的有限個基本事件”的概率模型.

  幾何概型:每個事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成事件區(qū)域的長度(面積或體積)成比例.

  兩種概型中每個基本事件出現(xiàn)的可能性都是相等的,但古典概型問題中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個,而幾何概型問題中所有可能出現(xiàn)的基本事件有無限個.

  (5)古典概型與幾何概型的概率計算公式:

  古典概型的概率計算公式: .

  幾何概型的概率計算公式: .

  兩種概型概率的求法都是“求比例”,但具體公式中的分子、分母不同.

  (6)概率基本性質(zhì)與公式

  ①事件 的概率 的范圍為: .

  ②互斥事件 與 的概率加法公式: .

  ③對立事件 與 的概率加法公式: .

  (7) 如果事件A在一次試驗中發(fā)生的概率是p,則它在n次獨立重復(fù)試驗中恰好發(fā)生k次的概率是pn(k) = Cpk(1―p)n―k. 實際上,它就是二項式[(1―p)+p]n的展開式的第k+1項.

  (8)獨立重復(fù)試驗與二項分布

  ①.一般地,在相同條件下重復(fù)做的n次試驗稱為n次獨立重復(fù)試驗.注意這里強調(diào)了三點:(1)相同條件;(2)多次重復(fù);(3)各次之間相互獨立;

  ②.二項分布的概念:一般地,在n次獨立重復(fù)試驗中,設(shè)事件A發(fā)生的次數(shù)為X,在每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p,那么在n次獨立重復(fù)試驗中,事件A恰好發(fā)生k次的概率為 .此時稱隨機變量 服從二項分布,記作 ,并稱 為成功概率.

  統(tǒng)計

  (1)三種抽樣方法

  ①簡單隨機抽樣

  簡單隨機抽樣是一種最簡單、最基本的抽樣方法.抽樣中選取個體的方法有兩種:放回和不放回.我們在抽樣調(diào)查中用的是不放回抽取.

  簡單隨機抽樣的特點:被抽取樣本的總體個數(shù)有限.從總體中逐個進行抽取,使抽樣便于在實踐中操作.它是不放回抽取,這使其具有廣泛應(yīng)用性.每一次抽樣時,每個個體等可能的被抽到,保證了抽樣方法的公平性.

  實施抽樣的方法:抽簽法:方法簡單,易于理解.隨機數(shù)表法:要理解好隨機數(shù)表,即表中每個位置上等可能出現(xiàn)0,1,2,…,9這十個數(shù)字的數(shù)表.隨機數(shù)表中各個位置上出現(xiàn)各個數(shù)字的等可能性,決定了利用隨機數(shù)表進行抽樣時抽取到總體中各個個體序號的等可能性.

  ②系統(tǒng)抽樣

  系統(tǒng)抽樣適用于總體中的個體數(shù)較多的情況.

  系統(tǒng)抽樣與簡單隨機抽樣之間存在著密切聯(lián)系,即在將總體中的個體均分后的每一段中進行抽樣時,采用的是簡單隨機抽樣.

  系統(tǒng)抽樣的操作步驟:第一步,利用隨機的方式將總體中的個體編號;第二步,將總體的編號分段,要確定分段間隔 ,當 (N為總體中的個體數(shù),n為樣本容量)是整數(shù)時, ;當 不是整數(shù)時,通過從總體中剔除一些個體使剩下的個體個數(shù)N能被n整除,這時 ;第三步,在第一段用簡單隨機抽樣確定起始個體編號,再按事先確定的規(guī)則抽取樣本.通常是將加上間隔k得到第2個編號 ,將 加上k,得到第3個編號 ,這樣繼續(xù)下去,直到獲取整個樣本.

  ③分層抽樣

  當總體由明顯差別的幾部分組成時,為了使抽樣更好地反映總體情況,將總體中各個個體按某種特征分成若干個互不重疊的部分,每一部分叫層;在各層中按層在總體中所占比例進行簡單隨機抽樣.

  分層抽樣的過程可分為四步:第一步,確定樣本容量與總體個數(shù)的比;第二步,計算出各層需抽取的個體數(shù);第三步,采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣在各層中抽取個體;第四步,將各層中抽取的個體合在一起,就是所要抽取的樣本.

  (2)用樣本估計總體

  樣本分布反映了樣本在各個范圍內(nèi)取值的概率,我們常常使用頻率分布直方圖來表示相應(yīng)樣本的頻率分布,有時也利用莖葉圖來描述其分布,然后用樣本的頻率分布去估計總體分布,總體一定時,樣本容量越大,這種估計也就越精確.

  ①用樣本頻率分布估計總體頻率分布時,通常要對給定一組數(shù)據(jù)進行列表、作圖處理.作頻率分布表與頻率分布直方圖時要注意方法步驟.畫樣本頻率分布直方圖的步驟:求全距→決定組距與組數(shù)→分組→列頻率分布表→畫頻率分布直方圖.

  ②莖葉圖刻畫數(shù)據(jù)有兩個優(yōu)點:一是所有的信息都可以從圖中得到;二是莖葉圖便于記錄和表示,但數(shù)據(jù)位數(shù)較多時不夠方便.

  ③平均數(shù)反映了樣本數(shù)據(jù)的平均水平,而標準差反映了樣本數(shù)據(jù)相對平均數(shù)的波動程度,其計算公式為 . 有時也用標準差的平方———方差來代替標準差,兩者實質(zhì)上是一樣的.

  (3)兩個變量之間的關(guān)系

  變量與變量之間的關(guān)系,除了確定性的函數(shù)關(guān)系外,還存在大量因變量的取值帶有一定隨機性的相關(guān)關(guān)系.在本章中,我們學(xué)習(xí)了一元線性相關(guān)關(guān)系,通過建立回歸直線方程就可以根據(jù)其部分觀測值,獲得對這兩個變量之間的整體關(guān)系的了解.分析兩個變量的相關(guān)關(guān)系時,我們可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)散點圖確定兩個變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,還可利用最小二乘估計求出回歸直線方程.通常我們使用散點圖,首先把樣本數(shù)據(jù)表示的點在直角坐標系中作出,形成散點圖.然后從散點圖上,我們可以分析出兩個變量是否存在相關(guān)關(guān)系:如果這些點大致分布在通過散點圖中心的一條直線附近,那么就說這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線,其對應(yīng)的方程叫做回歸直線方程.在本節(jié)要經(jīng)常與數(shù)據(jù)打交道,計算量大,因此同學(xué)們要學(xué)會應(yīng)用科學(xué)計算器.

  (4)求回歸直線方程的步驟:

  第一步:先把數(shù)據(jù)制成表,從表中計算出 ;

  第二步:計算回歸系數(shù)的a,b,公式為

  第三步:寫出回歸直線方程 .

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